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摘要
为找出适用于区域不同尺度降雨的估算模型，本研究以重庆为研究区域，以极限学习机模型（ELM）为基础，采用鸽群算法（PIO）和蝙蝠算法（BA）对ELM模型进行优化，与XGBoost模型进行组合赋权，得出了XG-PIO-ELM和XG-BA-ELM共2种组合赋权模型，得出了适用于重庆地区的降雨估算模型，结果表明：XGPIO-ELM在模拟重庆降雨日值和月值时均表现出了较高的精度，可推荐用于估算重庆降雨。
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单位重庆市水利电力建筑勘测设计研究院
