多任务深度学习在原发性骨肿瘤X线图像分割和分类中的应用

作者：C.E.V.Schacky; N.J.Wilhelm; V.S.Schfer; Y.Leonhardt; F.G.Gassert; S.C.Foreman; 陈勇

来源：国际医学放射学杂志, 2022, 45(01): 106.

DOI：10.19300/j.2022.r1108

<正>摘要 在X线片上评估原发性骨肿瘤的人工智能模型可能对诊断工作流程有所帮助。目的 开发一种多任务深度学习（DL）模型，用于在X线片上放置原发性骨肿瘤的边界框，