基于多致伤部件的乘员损伤严重程度分析与预测

作者：李旋; 沈鹏举; 赵俊玮; 刘永涛

来源：汽车技术, 2020, (08): 28-33.

DOI：10.19620/j.cnki.1000-3703.20200545

• 致伤部件
• 乘员损伤
• 严重程度
• 分析与预测
• 二元逻辑回归
• AdaBoost
• 支持向量机

为确定碰撞事故中致伤部件对乘员损伤严重程度的影响，从陕西长安大学机动车物证司法鉴定中心数据库中筛选400 例致伤事故的数据进行分析。建立二元逻辑回归模型，对事故过程中乘员损伤部位、直接致伤部件和间接致伤部件等因素进行分析，结果表明：乘员损伤身体区域、损伤部位的前后位置等对乘员损伤严重程度有显著影响；其中直接致伤部件中BD 区域（车顶部）的比值比（OR 值）达到1.549，间接致伤部件中环境部件的比值比达到1.489，对损伤严重程度影响最为显著。最后，通过AdaBoost-SVM模型对乘员损伤严重程度进行预测，预测结果准确率可达到80.36%。

• 单位
  长安大学