基于支持向量机的智能差压变送器非线性校正研究

作者：朱献忠; 付敬奇; 闵亮

来源：仪表技术, 2011, (06): 1-3+6.

DOI：10.19432/j.cnki.issn1006-2394.2011.06.001

• 差压变送器
• 非线性校正
• 支持向量机 differential pressure transmitter
• non-linearity correction
• support vector machine(SVM)

传感器或仪表的非线性特性是影响其测量精度的重要指标之一。文章采用支持向量机(SVM)的方法进行智能差压变送器非线性校正,选取RBF核函数,由于它数值限制条件少、模型相对简单,因此利用它可以隐式地将训练数据映射到高维空间,实现非线性变换中的线性分类,得到用于函数拟合模型的SVM。实验数据仿真表明,算法取得了较好的效果,非线性度达到±0.03%F.S,为差压变送器的非线性校正提供了一种新的方法。

• 单位
  上海宝钢工业检测公司; 上海大学