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摘要
联想记忆网络模拟人脑信息存储及回忆机制，具有对含噪及不完全信息的鲁棒处理能力，因而在人工智能、模式识别等领域获得了广泛的研究与应用。复杂网络关注系统结构与功能之间的关系，是近年来研究复杂系统的新视角、新方法。模拟大脑神经学习机理的联想记忆模型其本质表现为一种复杂的非线性动力学系统，同时，生物脑神经系统中普适存在着复杂网络中典型的小世界效应和无标度特性。因此，从复杂网络角度出发，研究稀疏互联联想记忆模型实现就成为了一种新颖的思路。 本文借鉴复杂网络研究结构与功能关系新思想，从网络体系结构角度出发，深入而系统地从理论分析和应用实例两方面进行交替互补研究，着重探讨了神经元间稀疏...
