基于IABC-ANFIS的燃气轮机气路故障诊断

作者：黄伟; 景晓宁^*; 高斌

来源：热能动力工程, 2019, 34(07): 30-36.

DOI：10.16146/j.cnki.rndlgc.2019.07.005

• 故障诊断
• 燃气轮机气路故障
• 自适应模糊神经网络(ANFIS)
• 人工蜂群算法(ABC)

为了提高燃气轮机故障诊断的效果,提出了一种基于自适应模糊神经网络(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System,ANFIS)和改进的人工蜂群算法(Improved artificial bee colony algorithm,IABC)的故障诊断方法:基于自适应模糊神经网络构建燃气轮机故障诊断模型。针对自适应模糊神经网络受聚类参数影响较大的问题,采用手榴弹爆炸原理改进的人工蜂群算法对这些参数进行优化。仿真结果表明,与未优化的ANFIS模型和ABC-ANFIS模型相比,IABC-ANFIS可以更稳定、准确地识别故障,为燃气轮机故障诊断提供实际参考。

• 单位
  上海电力大学; 中国船舶重工集团公司