基于压缩感知的脑电信号数据压缩

作者：陈才; 杜玉晓

来源：电子世界, 2019, (07): 182-183.

DOI：10.19353/j.cnki.dzsj.2019.07.091

• 脑电信号
• 非正态
• 压缩感知
• 数据压缩

<正>脑电数据的存储一直是一个备受关注和研究的问题,脑部疾病诊断常常需要采集大量的脑电数据来判断,所以对脑电信号的数据压缩算法的研究变得越来越重要。本文采用压缩感知算法来对脑电数据进行压缩,并通过仿真实验来验证该算法对于脑电信号的合理性和准确性。引言:压缩感知(Compressed sensing)是由David Donoho、Emmanuel Candès和陶哲轩提出的,别名是压缩采样(Compressive sampling)和稀疏采样(Sparse sampling)。它独立于传统的Nyquist采样的两倍采样率,它

• 单位
  广东工业大学