了解用户兴趣是提供个性化服务和提升用户满意度的基础。大数据时代,用户兴趣信息源、用户兴趣本身以及信息技术手段都已经发生了较大变化,相应地,用户兴趣的信息挖掘流程也必须进行重构。文章针对这些新的变化趋势,设计了一个全新的用户兴趣信息挖掘流程。该流程从应用方向入手,反向推导出目标兴趣,将目标兴趣进行多维度分解后,再有针对性地进行信息资源的采集与融合,然后选择合适的技术组合,根据规则实施挖掘。新流程改变了以往从数据资源入手的挖掘方式,为实际应用和学术研究提供了新思路。
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