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摘要
本论文以云服务器的方式实现数字化云服务系统的搭建，同时通过与RPA、Python等功能应用进行融合，有效解决了5G共享网络多维度数据分散，关键指标需登录多平台查询、提取等问题。应对不同场景的保障需求，云服务系统通过对获取的共享网络数据进行解析、处理，以数字化看板的形式发布，为快速掌握保障场景当前网络运行的状态及指标情况提供了便利，提升了网络短板问题处理的时效性。
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本论文以云服务器的方式实现数字化云服务系统的搭建，同时通过与RPA、Python等功能应用进行融合，有效解决了5G共享网络多维度数据分散，关键指标需登录多平台查询、提取等问题。应对不同场景的保障需求，云服务系统通过对获取的共享网络数据进行解析、处理，以数字化看板的形式发布，为快速掌握保障场景当前网络运行的状态及指标情况提供了便利，提升了网络短板问题处理的时效性。
