本发明公开了一种基于随机减量和盲源分离的低频振荡参数识别方法,包括步骤：1)采用随机减量技术对采集到的环境激励下的类噪声电力信号进行处理,得到自由衰减信号；2)对自由衰减信号采用盲源分离算法,分解出不同的单模式信号；3)对不同的单模式信号进行希尔伯特变换,求解出振荡频率和衰减系数,并采用识别程序,确定最佳的模式结果。本发明突破现有识别方法基于明显扰动下的事后识别缺点,利用盲源分离和随机减量算法,实现高效准确的事前低频振荡参数识别。
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