基于深度学习的化学反应转化率预测方法、系统及介质

作者：陈俊龙; 刘如意; 孟献兵

来源：2021-11-30, 中国, ZL202111444354.1.

本发明公开了基于深度学习的化学反应转化率预测方法、系统及介质,方法包括：从参加化学反应的反应物的所属类型中选出对化学反应转化率影响最大的反应物类型A,并进行反应物类型A的反应物和化学反应对应的化学反应式R的分词及特征提取,接着通过注意力机制求反应物类型A的反应物的深层表征信息T～a、化学反应对应的化学反应式R的深层表征信息T～r、反应物和反应式的关系信息T～m,最后利用宽度学习系统对反应物类型A的反应物的深层表征信息T～a、化学反应对应的化学反应式R的深层表征信息T～r、反应物和反应式的关系信息T～m进行融合,预测化学反应转化率。本发明大大提高了化学反应转化率的预测精度。

• 单位
  华南理工大学