研究表明,在线教育中学生的情感状态会影响他们的课程结果和行为表现。在过去的几十年间,在教育领域中,自动检测学习者情感状态的计算模型已经被广泛研究。现今的情感检测器主要分为两类:基于传感器的情感检测器和基于交互数据的检测器。但由于一些政治、经济上因素的限制,传感器不易部署,所以研究者期望仅仅通过学习者与学习环境的交互数据来识别学生学习过程中的情感。分析现有的情感检测模型和方法,并讨论在编程环境中使用情感检测模型的相关工作。
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