基于改进SSA的避雷器泄漏电流信号降噪算法研究

作者：齐庆周; 石英; 徐腊梅^*; 谢长君; 周申培

来源：武汉理工大学学报, 2021, 43(06): 76-82.

• 避雷器
• 泄漏电流信号
• 滑动窗
• 奇异谱分析
• 层次聚类

避雷器泄漏电流是分析避雷器工作运行状态的重要特征之一,但极易受到混叠噪声干扰,因此作者提出一种将滑动窗口和奇异谱分析(Singular Spectrum Analysis,SSA)相结合的泄漏电流信号降噪算法。该方法利用滑动窗口跟踪信号之间的相似度的优势,提取信号片段特征,并将SSA与层次聚类(Hierarchical Clustering,HC)相结合,根据信号片段自身特性驱动重组信号和去除噪声,最后通过时序组合得到降噪后的泄漏电流信号。结果表明,与SSA相比,文中提出的降噪算法SNR和RMSE分别为40.183 5dB和0.342 1,能更准确、完整地去除噪声,并采用该方法对实际泄漏电流进行降噪处理,降噪效果良好。

• 单位
  武汉理工大学; 自动化学院