基于互联网大数据“接地气”的深度学习研究

作者：谢妤婕; 孟凡然; 刘旭东; 杨鑫; 刘凤海; 贾国柱^*

来源：科技传播, 2019, 11(17): 130-132.

DOI：10.16607/j.cnki.1674-6708.2019.17.061

• 接地气
• CNKI
• 百度指数
• MF-DCCA
• 新闻

"接地气"是一个热门词汇,其百度指数呈明显的震荡趋势,对它的研究具有很大的价值。对数据进行NLP分析后,又进一步采用多重分形去趋势交叉相关性分析法(MF-DCCA)。用MF-DCCA得到具有较高相关性的"简单"和"接地气"的赫斯特指数,发现"简单"和"接地气"两列时间序列具有长程相关性其呈多重分形特征。文章的重点工作在于分析了"接地气"的百度指数、CNKI、新闻标题等大数据,为形成关于"接地气"的情感分析语料库做了基础性工作,创新点在于运用MF-DCCA得出了有价值的结果 ,为形成情感分析语料库、政策宣传、新闻、媒体等提供参考。

• 单位
  四川师范大学; 电子工程学院