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摘要
基于中国国家有害生物检疫信息平台的有关记录和文献以及WoldClim网站，获取栎树猝死病菌的地理分布数据及气候数据，并用SPSS软件和刀切法筛选主导环境变量。利用MaxEnt生态位模型和ArcGIS软件，对栎树猝死病菌现代和未来情景下在我国的潜在适生区进行预测，并计算和绘制栎树猝死病菌高风险区质心转移轨迹。通过不同年份和不同气候情况下的受试者工作特征曲线(ROC)的训练集和测试集受试者工作特征曲线下面积(AUC)值均大于0.91,说明MaxEnt模型准确并适用于预测栎树猝死病菌在我国的潜在分布，同时结合其主要寄主植物的地理分布进一步增强预测模型的可信度。预测结果表明，最冷季度降水量、最冷季度平均温度、最干季度平均温度和年均降水量是影响栎树猝死病菌分布的主要环境变量。而2030s(2021—2040年)、2050s(2041—2060年)和2070s(2061—2080年)在3种气候情景下(SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5),栎树猝死病菌的潜在适生区相较于现代情景下都有所增加。此外，高风险区面积在3个年代3种情景下的面积增长率均高于45%。高风险区质心变化的预测结果表明，3个年代3种气候情景下高风险区质心移动轨迹均在江西省范围内，且有向北转移的趋势。虽然栎树猝死病菌尚未在我国爆发，但华南、华中、华东和西南的大部分地区为该病菌的中高适生区，因此入侵扩散风险不容小觑。一旦栎树猝死病菌入侵成功，在未来的2030s、2050s和2070s其适生区范围会进一步扩大，从而带来不可逆的生态灾难。因此应当加强相关检疫，防治病木和其他带菌材料传入，从源头上断绝入侵可能。
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