保证设备运行的安全高效、兼顾设备维修的经济性以及使其对生产的影响最小化是设备管理的重要任务。物联网、人工智能、大数据等新兴技术的发展与进步，为实现相较传统预防性维修更加精准高效的预测性维修提供了支撑。本文结合以可靠性为中心的维修（RCM）理论、信息化平台建设技术、基于在线监测的设备可靠性分析等技术，探索设备全生命周期管理平台系统架构的设计，以石化企业关键设备离心泵为例制定设备预测性维修方案。
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