目的建立阿尔茨海默病和轻度认知损伤的诊断模型。方法用ROC曲线进行指标筛选,再用判别分析进行诊断模拟,最后选出正确率最高的判别函数。结果 ROC曲线筛选出4项指标。在包括正常人、阿尔茨海默患者以及轻度认知损伤患者的研究对象中,经过100次随机抽样诊断模拟,线性判别分析诊断的平均正确率达71.42%,非线性判别的平均正确率达74.75%,最高正确率为82.05%,并得到了相应的判别函数。结论非线性判别函数可有效诊断阿尔茨海默病和轻度认知损伤。
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