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摘要
为实现“双碳”目标，并网逆变器大量接入配电网，与弱电网间形成复杂交互，谐波劣化问题凸显。并网逆变器dq阻抗的准确获取是进行谐波劣化分析的关键之一。现有阻抗测量方法存在无法适应并网逆变器运行工作点时变，加窗快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)频域计算存在差异的缺陷。针对这些缺陷，提出一种以白箱建模结果为目标，以黑箱算法为求解途径的灰箱辨识方法，基于并网逆变器端口电压、电流时域数据，对不同运行工作点下的dq阻抗进行在线辨识。首先，在逆变器并网点串联注入多正弦波电压扰动，获取辨识模型所需数据；然后，建立灰箱辨识模型，通过递推最小二乘算法对并网逆变器dq阻抗进行在线辨识；最后，基于RT-LAB搭建半实物实时仿真平台，验证所提方法的有效性。基于阻抗辨识结果，绘制回率矩阵特征函数奈奎斯特曲线，对不同运行工作点下系统相角裕度进行求解，实现所提方法在谐波劣化风险在线评估中的应用。
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单位华北电力大学; 华北电力大学（保定）; 新能源电力系统国家重点实验室
