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摘要
本发明公开了一种低信噪比环境下基于数据辅助的载波频偏估计方法,包括粗估计和细估计,粗估计第一阶段采用估计范围较大的M&M算法进行大频偏捕获,利用估计值补偿信号频偏；粗估计第二阶段对补偿后的信号完成迭代M&M频偏估计,再次利用迭代估计值校正残余频偏；细估计阶段使用小频偏时估计精度较高的L&R算法对缩小后的残余频偏精确估计；叠加三次频偏估计值得到总估计值。本发明分利用单一数据辅助算法的优势并弥补所用算法的劣势,基于联合迭代估计改善粗估计阶段M&M算法的估计精度,扩展细估计阶段L&R算法估计范围,能够同时兼顾M&M算法宽估计范围及L&R算法高估计精度的优势,可以更好的均衡各项频偏估计指标以适用于低信噪比环境下的频偏估计。
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