医学虚拟仿真教学的人工智能化前景探讨

作者:宋超; 章文*; 洪云霞; 叶璟
来源:医学教育研究与实践, 2023, 31(05): 515-519.
DOI:10.13555/j.cnki.c.m.e.2023.05.001

摘要

随着虚拟仿真技术在医学教育领域的应用日益增多以及人工智能的飞跃式发展,虚拟仿真技术和人工智能技术的融合发展趋势益发明显,此融合趋势包含了虚拟仿真技术的升级和医学教育技术的升级,二者都是由人工智能技术进步及其应用前景所推动的。虚拟仿真教学所产生的个性化数据,经由以机器学习为代表的人工智能技术进行分析处理,产生基于个性化数据而制定的符合医学学习者个体的评估标准和学习方案。其中,个性化评估的运用前景包括临床技能训练、医学人文教育等方面;个性化学习的运用前景包括教育技术的数字化革命或数字化学习。临床技能训练更适合采用有监督的学习算法,并利用技术迭代确保评价参照系的可靠性。医学人文教育中虚拟仿真教学的人工智能化前景,目前更多集中在医患共同决策运用中,并在沟通培训平台、治疗可视化工具、决策支持工具等方面提供现实和潜在的应用价值。教育技术的数字化革命或者数字化学习,则带来了与医学虚拟仿真教学密切联系的教学法的范式变迁,这种变迁的最终指向就是以学生个性化学习数据为基础的医学教育新模式。虚拟仿真技术和人工智能技术相互促进,未来将共同推动医学教育的改革创新。

  • 单位
    武汉东湖学院; 浙江大学医学院附属儿童医院

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