XGBoost-ESN组合模型股价预测方法

作者：谷嘉炜^*; 韦慧

来源：牡丹江师范学院学报(自然科学版), 2022, (01): 1-5.

DOI：10.13815/j.cnki.jmtc(ns).2022.01.001

• XGBoost
• ESN
• 网格搜索
• 最小二乘法
• 股价预测

提出XGBoost-ESN组合模型股价预测方法.使用网格搜索法对XGBoost模型和ESN模型进行参数优化并改进模型结构,利用最小二乘法联合XGBoost和ESN进行数据预测.测试结果表明,改进的XGBoost-ESN组合模型能有效减少预测误差,对股票价格预测的精度更高.

• 单位
  安徽理工大学