面向个别化指导的深度可分离卷积课堂微表情识别研究

作者：古沐松; 高朝邦^*; 汪海鹰; 李立; 游磊

来源：数字技术与应用, 2021, 39(07): 103-105.

DOI：10.19695/j.cnki.cn12-1369.2021.07.33

• 微表情识别
• 深度学习
• 个别化指导

信息技术与课堂教学的融合创新对提高教育质量、改善教育供给、培养创新人才具有明显的促进作用。教学过程中通过对面部微表情识别,将人工智能技术与教育进行深度融合,可实现教师对学生的个别化指导。通过课程实践证明,深度可分离卷积的课堂微表情识别算法可及时捕获并识别学生的情感状态,结合人工智能和大数据技术,可对学生予以有针对性的个别化指导,能够有效提升教学效果。

• 单位
  成都大学