为了解决无线传感器网络(WSN)的覆盖优化问题,提出了一种自适应果蝇优化算法.该算法在原迭代步长算子的基础上增加了自适应能力,并针对后期最优解连续几代没有变化的情况,提出了利用降维、增大步长的方法来提高收敛精度,使算法在具有很强的全局优化性能的同时又不易陷入局部最优,可以快速并高效的实现WSN网络节点布局优化,得到更高的网络覆盖率.通过仿真实验对比,可以看出本文提出的自适应果蝇优化算法,在寻优性能方面不仅优于原始的果蝇算法,与其他的改进算法相比也有一定的优势.
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