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摘要
配电网是电能从发到用的"最后一公里",配电网的安全、稳定、可靠运行关系到客户用电服务体验和供电企业的切身利益,长期以来,配电网运行状态复杂多变、应急抢修任务繁重等问题一直难以有效解决,影响和制约了供电可靠性提升,为配电网运维检修工作带来巨大挑战。该文应用大数据技术从海量电力大数据中挖掘配电网运行规律,通过建立配网异动精准预警模型,提前预测配变重过载、低电压等异动事件发生,辅助供电公司建立主运运维检修工作机制,智能辅助配网抢修、服务资源配置及保电等工作开展,有效降低了配网故障率、减少投诉事件、提高配网运行效率。
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单位安徽水利水电职业技术学院; 安徽省电力科学研究院; 安徽继远软件有限公司; 国网合肥供电公司
