本文提出一种融合标签自适应重构机制的半监督情感分类方法，用于实现对数据噪声的标注与过滤。本文将提出的标签自适应重构机制分别引入到逻辑回归、随机森林、朴素贝叶斯及线性支持向量机情感分类算法中，以西安疫情防控为例采集微博、豆瓣及知乎等社交媒体上的网络舆情数据，基于上述构建的社交网络数据进行验证实验。实验结果表明，本文提出的融合标签自适应机制的情感分类模型在情感分类准确性上有显著提升。
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