近年口腔正畸领域人工智能技术的应用研究逐渐增加, 深度学习作为其中的热门方向, 也迅速被应用于正畸诊疗的检测、评估、诊断、预测以及疗效评价等多个环节。目前, 深度学习研究在表现出高效、准确优势的同时, 也存在可解释性不强、数据量不足等限制。本文从深度学习的提出与发展、正畸诊疗中的应用以及推广的限制与对策三方面进行综述, 并进行展望。
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