时间序列分析及模型构建在预测手足口病方面的应用

作者：黄平; 冯慧芬; 王斌; 赵敬

来源：实用医学杂志, 2018, 34(09): 1554-1556.

• 手足口病
• 时间序列分析
• SARIMA模型

目的探讨时间序列分析及模型构建在预测手足口病方面的使用价值。方法通过分析郑州市某医院2009年1月到2016年10月的手足口病发病数据,按照时间序列分析的方法,建立季节性自回归积分移动平均(SARIMA)模型,并对模型进行拟合度评价,判断拟合值和实测值之间的符合程度。结果经过参数探索,最终确定最佳拟合模型为SARIMA(1,0,1)(1,0,1)12,其平稳R2为0.734;Ljung-Box Q(18)统计量值为10.497,P=0.725,拟合值和实测值的两条曲线较为接近,提示模型具有较好的拟合能力。结论时间序列分析以及季节性自回归积分移动平均(SARIMA)模型在预测手足口病方面具有较好的预测能力。

• 单位
  郑州大学第五附属医院