行业比较视角下建筑业农民工择业影响因素研究——来自CLDS微观数据的证据

作者：陈佳旭; 陈敏^*; 张军; 程志军

来源：调研世界, 2022, (12): 59-67.

DOI：10.13778/j.cnki.11-3705/c.2022.12.007

• 逻辑回归
• 随机森林
• CatBoost
• 农民工
• 择业

本文基于中国劳动力动态调查数据，以马斯洛需求层次理论作为理论基础，构建包括生理、安全、社交、尊重、自我实现五种需求的因素框架。进一步根据特质—因素理论，考虑个体特征与职业的匹配，选取影响因素。综合采用逻辑回归模型、随机森林模型和CatBoost分类模型构建二分类预测模型，针对建筑业农民工和制造业农民工的职业特征，进行交叉对比分析。结果显示，相较制造业，建筑业的安全需求满足情况较差，其中工作环境因素是导致建筑业吸引力不足的最重要因素。最后根据结论提出改善建筑业工作环境、提高建筑业社会保险覆盖率、建立技能导向的激励机制等相关政策建议。

• 单位
  南通大学; 土木工程学院