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摘要
滚动轴承发生故障时，其机械振动信号包含复杂的信息成分，影响故障信号的提取，导致故障识别困难。文中提出一种基于水母优化算法（JSO）与变分模态分解(VMD)结合的滚动轴承故障特征提取方法。应用JSO对VMD算法中固有模态函数(IMF)的个数k以及惩罚因子α作自适应优化处理。运用JSO-VMD算法对原始振动信号进行分解，得到一系列IMF，应用包络熵最小原则选取包含故障信息量最多的IMF，即敏感模态分量，最后对敏感模态分量进行包络分析，提取故障特征频率。经实验分析结果表明，该方法可有效提取滚动轴承故障特征。
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