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摘要
当电网客户关系系统中存储数据资源发生变化时,采用传统的大数据资源的调度方法,由于电网与客户关系数据信息受到外部非线性特征信息的干扰,导致大数据资源的调度性能差的问题。提出基于决策树主特征提取大数据资源优化调度方法,并应用在电网客户关系系统设计中。构建电网客户关系的决策树控制模型和资源调度模型,对大数据资源调度任务节点进行信息表征,采用匹配滤波器检测方法去除资源调度中的干扰性因素,通过特征压缩,得到电网客户关系大数据的聚类中心,提取决策树的主特征,进行联合特征识别和资源调度。仿真结果表明,采用该模型能有效提高电网客户关系系统中大数据资源的优化调度能力,大数据准确匹配能力高,系统稳定性和可靠性得到改善。
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单位四川大学锦城学院
