复杂环境背景下光纤通信信道中噪声去除方法研究

作者：饶强

来源：自动化与仪器仪表, 2022, (09): 79-83.

DOI：10.14016/j.cnki.1001-9227.2022.09.079

• 复杂环境背景
• 光纤通信信道
• 噪声去除
• 数据采集
• K-means聚类算法
• 小波变换

研究复杂环境背景下光纤通信信道中噪声去除方法，提高光纤通信信道数据传输质量。应用TPS-2024数字信号示波器采集多种复杂环境下信道中光纤通信信号数据，并利用K-means聚类算法聚类处理采集到的光纤通信信号数据，利用改进平移不变量小波阈值信道噪声去除方法，通过对光纤通信信号执行离散小波变换、平移、小波重构以及反平移等操作，去除光纤通信信号中的噪声，获得光纤通信信道同相位最终去噪信号。实验结果表明：该方法三条故障频率曲线非常接近，且即使数据量为80 000,传输速度为1 000 bit时，节点故障频率也仅为400次/时。能够实现复杂环境背景下光纤通信信道中噪声的有效去除，提高光纤通信信道数据传输质量、传输安全性与可靠性。