基于BP神经网络的光伏故障电弧检测方法研究

作者：吴春华; 冯夏云; 袁同浩; 李智华; 钟洋

来源：太阳能学报, 2016, 37(11): 2958-2964.

DOI：10.19912/j.0254-0096.2016.11.034

• 光伏系统
• 直流电弧故障检测
• 频域特征
• 快速傅里叶变换(FFT)
• BP神经网络

采用光伏系统电弧检测平台采集并分析电弧的数据,从实验和数学模型所得数据研究故障电弧时域和频域特征。根据特征提出基于快速傅里叶变换(FFT)和BP神经网络相结合的电弧检测方法:采集电弧数据进行快速傅里叶变换,取特定频率范围幅值输入神经网络进行判断。

• 单位
  上海大学; 自动化学院