科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
选取某型运输车发动机正常运转与缺缸运转状态下音频信号作为样本,对原始信号进行预加重、分帧、加窗的预处理;在时域范围内获取分析帧信号的短时能量特征;在频域范围内计算离散功率谱,将其通过梅尔滤波器组,经离散余弦变换得到梅尔频率倒谱系数。研究结果表明,此方法得到的时、频域特征参数均能反映发动机的运转状态信息,可以有效区分是否缺缸运转,适合作为车辆发动机故障诊断与预测的特征向量,为下一步混合特征提取以及多故障识别打下基础,具有实际应用价值。
- 单位
选取某型运输车发动机正常运转与缺缸运转状态下音频信号作为样本,对原始信号进行预加重、分帧、加窗的预处理;在时域范围内获取分析帧信号的短时能量特征;在频域范围内计算离散功率谱,将其通过梅尔滤波器组,经离散余弦变换得到梅尔频率倒谱系数。研究结果表明,此方法得到的时、频域特征参数均能反映发动机的运转状态信息,可以有效区分是否缺缸运转,适合作为车辆发动机故障诊断与预测的特征向量,为下一步混合特征提取以及多故障识别打下基础,具有实际应用价值。
