针对现存PM2.5预测方案精度不高,且容易受时空尺度多种因素的影响,构建了一种多站点协同的PM2.5预测方法。在预测部分,采用TLBO优化DBN-ELM各隐层神经元学习率,进一步提升了它的预测性能。实验结果表明,TS-TDBN-ELM具有最优的预测性能。