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摘要
随着Web服务数量的迅猛增加,如何及时有效地根据服务质量(Quality of Service,Qo S)推荐优质服务已成为研究热点。在实际应用中,由于网络环境、地理位置和服务运行环境等存在差异,导致Qo S的不同并表现出强烈的不稳定性,仅通过挖掘Qo S数据中近邻信息难以保证预测的准确度。协同过滤算法作为现今在解决Qo S预测准确度方面的一个重要方法,就非常值得研究。本文针对基于Web服务Qo S预测的主动服务推荐方法及其存在的问题进行了分析和总结。总结了当下Qo S预测方法的研究趋势和发展前景。
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