湿法冶金中预测金产量的混合建模方法

作者：袁青云; 王福利; 何大阔

来源：东北大学学报(自然科学版), 2013, (03): 308-311.

• 湿法冶金
• 金产量
• 机理模型
• 最小二乘支持向量机
• 混合模型 hydrometallurgy
• gold production
• mechanism model
• LS-SVM
• hybrid model

由于缺乏有效的检测手段,无法实现湿法冶金全过程金产量的精确在线检测.提出了一种最小二乘支持向量机(LS-SVM)与湿法冶金全过程静态机理模型相结合的混合建模方法,用以预测金的产量.通过对湿法冶金全过程的机理分析,利用物料衡算关系建立金的产量静态机理模型,利用LS-SVM对机理模型不能描述的过程特性进行误差补偿.仿真结果表明,该方法的预测性能优于机理模型和单独的LS-SVM构建的模型,验证了该方法的有效性.

• 单位
  东北大学; 流程工业综合自动化国家重点实验室