我国新型冠状病毒肺炎早期时空演变规律分析

作者：高瑞; 于石成; 王琦琦; 周晓华; 刘楠堃; 谭枫^*

来源：中华流行病学杂志, 2022, 43(03): 297-304.

• 新型冠状病毒肺炎
• 时空聚集性
• 疫情发展演化

目的基于地理信息系统探索我国新型冠状病毒肺炎(COVID-19)起始阶段(疫情出现到武汉市解封)在地级行政区层面的时空聚集性及发展演化规律。方法收集2019年12月8日至2020年4月8日全国367个区域研究单元COVID-19确诊病例的相关信息和数据, 应用GeoDa软件进行空间自相关分析, 并将分析结果通过ArcGIS软件进行可视化;应用Satscan软件对COVID-19确诊情况进行时空扫描分析, 确定疫情热点区域, 并将其可视化。结果 2019年12月8日至2020年3月4日COVID-19发病率具有全局空间正相关性, 局部空间自相关结果显示不同时间点的COVID-19发病率空间分布不同;2020年3月5日至4月8日全局空间自相关系数无统计学意义。时空扫描统计分析识别出2个时空聚集区, 一级聚集区包括10个区域研究单元, 主要聚集于湖北省, 时间跨度为2020年1月13日至2月25日;二级聚集区包括142个区域研究单元, 主要聚集于湖北省以北和以东的其他省份, 时间跨度为2020年1月23日至2月1日。结论全国COVID-19起始阶段早期(2019年12月8日至2020年3月4日)疫情分布具有明显的时空聚集性;起始阶段后期(2020年3月5日至4月8日)随着病例基数的减少和疫情防控经验的成熟, 地区间疫情不再具有明显关联性;研究结果与全国各省份应急响应等级的启动和调整时间节点一致。此外, 缩短对新发疫情的认知响应期, 采取及时有效的疫情防控措施对阻断疫情暴发具有重要作用。

• 单位
  中国疾病预防控制中心; 北京大学