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摘要
针对当前梯田提取算法在复杂地形区域效果差异大的问题，提出一种改进AdaBoost的梯田提取方法。对高分辨率梯田影像、DEM数据及相关地形因子进行融合与分割，构建不同地形特征的样本数据集；进行特征选择和样本均衡化；采用改进AdaBoost算法对三块地形差异较大的复杂区域进行提取。结果表明，该方法在复杂梯田区域上提取的平均总精度和Kappa系数分别为93.13%和0.83,均高于其他算法的提取效果。该算法能够对无人机遥感影像的地物提取提供支持。
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单位西北农林科技大学; 建筑工程学院
