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摘要
本发明提供一种Copula多模型条件处理器的水文集合预报方法,属于水文预报技术领域,包括：依据实测水文资料,训练和验证多种水文模型,预测预报洪水过程,构建基于Vine-Copula函数多模型条件处理器；确定实测和集合预报流量的边缘分布函数,采用Vine-Copula函数构建实测流量和集合预报流量的联合分布函数；推导在多个模型预报流量条件下实测流量的条件概率分布函数,进而推求中位数预报流量,并获得一定置信水平下预报不确定性的区间范围。本发明通过综合多个预报模型的结果,减少模型结构带来的不确定性,还可以避免流量服从正态分布的假设,降低正态分位数转换带来的不确定性,为水文集合预报提供了新方法。
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