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摘要
针对电力设备运维数据质量不高、信息隔离以及数据扭曲等信息问题,提出两层知识库架构,以不同类型缺陷率和因素之间相关系数、不同特征组合下的设备缺陷率作为知识表示,采用模型统一、分块统计和动态排序算法,构建运维知识生成数学模型,通过运维样本的不断积累,更新运维知识库中缺陷率和因素之间相关性和不同特征组合下的设备缺陷率,根据排序结果形成重点运维清单,提高现场运维缺陷识别的准确性。以电力公司运维缺陷数据为基础,分析和验证了基于两层架构的知识生成方法的有效性和正确性,可为设备运维决策提供理论依据。
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单位国网山东省电力公司; 山东大学; 国网山东省电力公司菏泽供电公司
