基于AR模型的多普勒散射计回波功率谱估计

作者：孙伟峰; 李雯^*; 范陈清; 贾晨; 王青

来源：遥感信息, 2023, 38(02): 40-47.

DOI：10.20091/j.cnki.1000-3177.2023.02.006

• 多普勒散射计
• 海流反演
• 回波功率谱
• AR模型
• 多普勒频移

当采样点数少或流速较小时，采用周期图法估计的多普勒散射计(Doppler scatterometer, DopSCAT)回波功率谱分辨率低，多普勒频移提取精度低。对此，提出了一种基于自回归(autoregressive, AR)模型的DopSCAT回波功率谱估计方法。该方法为DopSCAT回波信号建立含有未知参数的AR模型，采用赤池信息量准则自适应确定模型的最优阶数；对定阶后的AR模型采用Burg算法计算模型参数，利用得到的AR模型估计回波功率谱；对功率谱进行峰值检测提取多普勒频移计算径向流，采用两个观测方位向的径向流合成得到海面流场。利用OSCAR海流数据进行了回波功率谱估计与海流反演实验。分析结果表明，与周期图法相比，该方法能够显著提高回波功率谱分辨率和多普勒频移的提取精度，进而提高了海流的反演精度。

• 单位
  中国石油大学（华东）; 自然资源部第一海洋研究所