基于分层线性回归模型的上海市外来务工人员心理健康状况及影响因素分析

作者：宋徽江; 汪天英; 刘瑶

来源：中国全科医学, 2014, 17(34): 4116-4119.

• 农民工
• 心理健康
• 影响因素
• 分层线性回归模型

目的了解上海市外来务工人员的心理健康状况及影响因素。方法于2012年7—10月,采用分层整群随机抽样法,在普陀区长征、长宁区新泾、浦东新区三林、徐汇区漕河泾、杨浦区殷行、嘉定区黄渡、青浦区华新7个社区共抽取农民工841人。采用国际标准症状自评量表(SCL-90)对农民工进行问卷调查评分,初步分析其心理状况与一般情况的相关性,再运用分层线性模型(HLM),将个体层面的因素(吸烟、饮酒、睡眠情况)和外在环境的因素(居住区域、所属行业、单位规模)作为影响SCL-90结果的因素进行分层分析。结果是否酒精依赖、睡眠好与不好的农民工SCL-90得分间差异有统计学意义(t值分别为3.307、1.418,P<0.05)。居住地所属区域的不同会对农民工的心理健康水平产生影响(G01,P=0.047),而自身行业(G02,P=0.352)及所在单位规模的大小(G03,P=0.068)不会对其产生影响。农民工所从事的行业对吸烟有影响(P=0.008),居住区及单位规模大小对饮酒行为有影响(P值分别为0.041、0.023)。结论环境因素和个体的不良生活情况都会对农民工的心理状况产生影响,除了对农民工进行个人层面的心理辅导及健康宣教以改善其心理状况,另需注意其人口聚集特征和环境干预亦能够防止农民工养成不良生活习惯以影响心理健康。

• 单位
  复旦大学附属中山医院