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摘要
本发明属于数据识别技术领域,公开了一种基于深度学习的目标匹配和定位方法及计算系统；在带有边界框标记的卫星图像数据库上,将标记的区域从原始卫星图像中截取并保存作为目标图像；对卫星图像与保存下来的目标图像进行预处理操作；将卫星图像与目标图像作为输入,对目标匹配与定位模型进行训练；对卫星图像与保存下来的目标图像进行预处理操作；使用目标匹配与定位模型同时接收输入的经过预处理的卫星图像与目标图像；将卫星图像中与目标最相似的区域用边界框标记出来。本发明在实时的条件下运行目标匹配算法,具有较高的实用性。通过一次模型的前向传播得到最终的结果,在复杂场景下能取得比模板匹配算法更好的结果。
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