随着电商行业的快速发展,商家在网络购物平台的竞争越来越激烈。购买者对购买商品作出评价,将同时为商家和其他购买者提供大量参考信息,然而从大量的评价中筛选有意义的信息是非常困难的。论文对京东商城某品牌热水器的评论数据进行建模,对文本进行预处理、中文分词、停用词过滤,通过建立LDA主题模型,实现对文本评论数据的倾向性判断,从而为商家和购买者提供有价值的信息。
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