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摘要
针对海杂波背景下海面小目标检测精度低的问题，本文提出一种基于SAE-GA-XGBoost算法的海面小目标检测方法。使用堆栈自编码器对待检测信号自适应提取深层次特征，将时域、频域分别提取的特征组合为高维特征，增强特征的差异性。引入遗传算法对XGBoost中超参数进行寻优并更新，利用超参数更新后的模型对高维特征进行评估分类。利用IPIX数据集进行实验验证，结果表明：与多组分类检测方法相比，所提检测方法对于高海况数据具有更好的检测效果，HH极化下#17与#280数据的检测率分别达到了80.02%与82.73%。
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