改革开放以来,中国的汽车产业吸收外来国家经验,并且不断创新,汽车产业有了显著的发展,然而,汽车质量问题频出,成为大众普遍关心的问题之一。本文采用数据挖掘的方法来分析汽车质量的问题,主要采用KNN、决策树和随机森林三个模型,经过实验表明,随机森林比KNN和决策树效果更优。