摘要

近年来数据挖掘理论在中医研究中的应用愈加广泛。决策树作为数据挖掘方法之一,具有许多其它传统的统计学方法和机器学习方法无法比拟的优点,将其应用于中医证候学研究,不仅可以从临床诊断数据中辨析证候与症状间的复杂关系,总结归纳中医专家的辨证规律并模拟其诊断推理过程,还可能发现客观有用的新知识以总结专家经验和丰富中医理论,具有重要的使用价值和广阔的发展前景。

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