基于多目标遗传算法的舰船储能系统配置优化

作者：杨文超; 刘雄峰

来源：电子测量技术, 2021, 44(08): 49-53.

DOI：10.19651/j.cnki.emt.2106599

• 舰船
• 储能系统
• 多目标遗传算法
• TOPSIS算法

针对舰船储能系统寿命损耗和经济成本相互制约的问题,提出了基于多目标遗传算法的舰船储能系统配置优化的方法。建立以寿命损耗、经济成本为目标函数的多目标优化模型,采用多目标遗传算法求出一组Pareto最优解集,并通过TOPSIS算法在Pareto最优解集中筛选出最优折中解。最后,利用MATLAB平台仿真功能强大、语言简单易用的特点,以双燃料发电机组电力推进舰船微电网系统为研究对象,设计仿真实例。结果表明,在舰船储能系统应用中,经过该算法优化后,经济成本增加了0.97%,但寿命损耗减少了8.7%,能够在控制经济成本几乎不变的情况下,有效地减少寿命损耗,兼顾了舰船储能系统的使用寿命和经济效益。验证了本文的优化配置方法行之有效,对实际生产应用中的储能系统配置优化具有重要参考价值。

• 单位
  三峡大学