基于混合特征选择算法的民航可疑订单特征提取

作者：丁建立; 付丽洋^*; 曹卫东; 王家亮

来源：计算机工程与设计, 2018, 39(09): 2887-2893.

DOI：10.16208/j.issn1000-7024.2018.09.033

• 民航收益漏洞
• 可疑订单
• 特征选择
• 信息增益
• 序列前向浮动搜索
• 决策树

为快速识别民航旅客订票系统中的可疑订单并及时清理占座,填补航空公司的收益漏洞,提出一种基于FilterWrapper的可疑订单特征选择算法。通过对特征的信息增益排序快速找到最优候选特征子集,利用序列前向浮动搜索算法(sequential forward floating search,SFFS)约简并提取影响可疑订单的相关维度。采用C4.5决策树算法分类建模,实验验证了可疑订单特征选择算法具有较低的计算复杂度并达到了较高的可疑订单识别率,为构建可疑订单识别模型提供了思路。

• 单位
  中国民航大学