垃圾分类是保护生态环境、促进经济发展的有效措施。以Arduino和Raspberry Pi为控制板结合Inception V3垃圾图像识别算法，针对厨余、可回收、其他、有害四类垃圾设计出垃圾识别准确率可达97%的分类垃圾桶。为验证该分类系统的可行性，进行了垃圾分类仿真实验，结果表明，编写的分类程序满足设计要求，系统可稳定运行，垃圾识别精准度高。
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